AI Engineer Lead

Opis firmy
Od 2008 dostarczamy aplikację ułatwiającą prowadzenie firmy, kontakt z księgowymi, wystawianie faktur, dodawanie kosztów i dokonywanie płatności. Rozwijany przez nas mechanizm sztucznej inteligencji pozwala automatycznie rozpoznawać i księgować nowe dokumenty, co znacząco upraszcza pracę przedsiębiorcom, tak, aby mogli zająć się tym, co dla nich najważniejsze. Jesteśmy liderem na polskim rynku rozwiązań dla księgowości i należymy do norweskiej Grupy Visma.
Opis oferty pracy
Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI , który poprowadzi zespół Data Science w kierunku zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i będzie jego liderem/ką. Jeśli masz pasję do AI, chcesz zarządzać zespołem i budować innowacyjne rozwiązania – dołącz do nas!
Jako AI Engineer Lead będziesz:

tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych,
ulepszać istniejące algorytmy i rozwijać strategie wdrażania AI w organizacji, w tym optymalizować LLM pod kątem wydajności i kosztów,
zarządzać zespołem Data Science - określać kierunek działania i dbać o rozwój kompetencji,
organizować i prowadzić cykliczne spotkania (1:1, weekly, rozmowy rozwojowe) z zespołem,
wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych,
wyznaczać zakres danych, które zbiera i analizuje zespół data science,
przewodzić zespołowi w pokonywaniu trudności przy zbieraniu i analizie danych,
wyznaczać cele, priorytety i dążyć z zespołem do ich realizacji,
analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce,
współpracować z innymi działami w celu identyfikacji obszarów, w których AI może przynieść największą wartość,
tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń,
określać i rozwijać potrzebne kompetencje w zespole oraz prowadzić jakościowe rekrutacje.

Aplikuj, jeśli:

masz doświadczenie z LLM (Large Language Models) i modelami generatywnymi,
masz kilkuletnie doświadczenie w pracy nad modelami uczenia maszynowego i ich wdrażaniu w środowisku produkcyjnym,
bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn),
masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych,
umiesz optymalizować i skalować modele AI,
masz doświadczenie w zarządzaniu zespołem , umiesz i chcesz dzielić się wiedzą,
umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie,
dasz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI,
umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych,
tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy,
jesteś otwarta/y na pracę w biurze przynajmniej 2 dni w tygodniu.

Świetnie, jeśli także:

znasz techniki Retrieval-Augmented Generation (RAG), function calling i structured output, oraz podejście agentowe oparte na LLM,
znasz sposoby zautomatyzowanej ewaluacji LLM (np. BLEU, ROUGE),
znasz frameworki do LLM, np. Langchain, LlamaIndex, CrewAI lub podobne,
znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele,
masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow),
znasz chmurowe rozwiązania AI (AWS, GCP, Azure).

O produkcie inFaktu:

Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,
Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,
Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,
Mamy ponad 750 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.

Oferujemy:

Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
Możliwość udziału w konferencjach branżowych
Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości
Komfortowe biuro w centrum Krakowa – 10 minut spacerem od Dworca Głównego
Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
Hybrydowy model i elastyczne godziny pracy
Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne
Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa
Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
Grupowe zajęcia z języka angielskiego
Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy
Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa

Kwalifikacje
Dodatkowe informacje
Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.
W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.